《表5 回归方程系数显著性》
注:*.表示差异显著,P<0.05;**.表示差异极显著,P<0.0001。
由表5可知,回归模型的F值为82.64,P<0.0001,说明模型达到极显著水平;失拟项P=0.0649>0.05,说明失拟项差异不显著,试验无失拟因素,可充分反映实际情况。试验模型的决定系数R2=0.9907,试验值与预测值较接近,说明该回归模型合理,能较好地解释响应值。同时,从F检验可判断出各因素对干酪工艺影响的顺序为植物乳杆菌添加量(B)>和菊粉添加量(C)>发酵剂接种量(A)。从回归方程及方差分析能够看出,模型中一次项B对工艺的影响达到极显著水平(P<0.0001),C对工艺的影响达到显著水平(P<0.05);二次项A2、C2对工艺的影响为极显著水平(P<0.0001);交互项AC对工艺的影响为显著水平(P<0.05)。
图表编号 | XD00127435200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 王海霞、曲秀伟、刘璐、李晓东、张秀秀、赵铭琪 |
绘制单位 | 东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |