《表3 回归方程系数显著性检验》

《表3 回归方程系数显著性检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《Viscozyme L预处理花生粕提取花生浓缩蛋白的研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:P≤0.05,影响显著;P≤0.01,影响高度显著;P≤0.001,影响极显著;P>0.05,影响不显著。

两个二次模型回归系数的显著性检验见表3。在Y模型中,因素X2对蛋白质量百分含量影响显著,X4对蛋白质量百分含量影响高度显著,X1和X3对蛋白质量百分含量影响极显著;X12、X32和X42对蛋白质量百分含量影响极显著;X2X3对蛋白质量百分含量影响显著。在Y?模型中,因素X3对蛋白提取率影响极显著;X22对蛋白提取率影响显著,X12对蛋白提取率影响极显著;X1X4对蛋白提取率影响高度显著,X2X3和X2X4对蛋白提取率影响极显著。两个二次模型的显著性检验表明实验因素对响应值不是简单的线性关系,二次项对响应值也有很大的影响,交互项影响显著。比较响应面模型二次多项式方程中一次项的方差大小,可以判断影响因素的主次顺序。各因素对蛋白质量百分含量影响程度大小顺序为X1>X3>X4>X2,对蛋白提取率影响程度大小顺序为X3>X1>X2>X4。