《表3 回归方程系数及显著性检验结果》

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《基于几何加权法的辣椒微波干燥工艺优化》

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由表3可知，以综合指标为响应值时，模型P<0.000 1，表明该方程模型极显著，故而该模型是可靠的；X1的P=0.022 9<0.05，表明微波功率对综合指标的影响是显著的，即微波功率对辣椒红素、辣椒碱、二氢辣椒碱含量的影响是显著的。X2的P=0.014 0<0.05，表明铺放量对综合指标的影响是显著的，即铺放量对辣椒红素、辣椒碱、二氢辣椒碱含量的影响是显著的。X3的P<0.000 1，表明间歇微波加热时间对综合指标的影响是极显著的，即间歇微波加热时间对辣椒红素、辣椒碱、二氢辣椒碱含量的影响是极显著的。剔除不显著项后，X1、X2、X3的P值仍然小于0.05，表明重新回归后微波功率、铺放量、间歇微波加热时间对辣椒的综合指标的影响仍然显著。X1X2的P=0.282 1>0.05，说明以综合指标为响应值，微波功率和铺放量的交互作用不显著。X1X3、X2X3的P值分别为0.003 7、0.010 5，均小于0.05，表明微波功率和间歇微波加热时间以及铺放量和间歇微波加热时间的交互作用均为显著；X12、X22的P值均小于0.000 1，表明X12、X22对辣椒综合指标的影响极显著，X32的P=0.075 9>0.05，表明X32对辣椒综合指标的影响不显著；剔除不显著项后，其余各项P值仍然小于0.05，影响仍然显著。失拟项P=0.723 7>0.05，表示模型预测值与实际误差值较小，即可用该数学模型推测试验结果；剔除不显著项后，失拟项仍然不显著，表明该数学模型是可靠的，且方程相关系数R2=0.999 5，表示预测值与实测值之间具有很高的相关性；方程修正相关系数R2adj=0.999 1，表明此模型能解释99.91%的响应值变化。