《表4 回归方程系数显著性检验结果》

《表4 回归方程系数显著性检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《采用响应面模拟法优化过氧化氢提高腐殖酸羧基含量的反应条件》


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注(Note):*—P<0.05;**—P<0.01.

由表4可知,回归模型具有较高的显著性(P<0.01),失拟性不具有显著性(P=0.2202>0.05),R2=0.9675,RAdj2=0.9089,说明方程对试验拟合较好。回归方程各方差分析结果表明,因子X1对腐殖酸羧基含量有显著影响(P<0.05),平方因子X12、X22、X32对腐殖酸羧基含量有极显著影响(P<0.01),因子X2、X3及各因子交互(X1X2、X1X3、X2X3)对腐殖酸羧基含量影响不显著(P>0.05)。各因子对腐殖酸羧基含量的影响依次是X1(p H)>X3(液固比)>X2(反应时间)。