《表4 PB设计回归方程系数及其显著性检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《响应面分析黑莓灵芝醋加工调制与优化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*表示统计结果显著

运用Design expert 10软件对PlackettBurman设计进行分析，由试验设计和结果（表3）及各因素水平和结果（表4）可知，模型Pr>F=0.032218<0.05，说明响应面回归模型为显著水平，模型的校正系数R2=0.9778，说明该模型方程拟合程度良好。模型的修正系数R2Adj=0.9205，说明该模型较好地反应了各因素之间的关系。各因素对黑莓灵芝醋总酸含量的影响大小依次为：X3、X1、X9、X8、X2、X5、X4、X6、X7（按回归系数绝对值大小排序），其中X1、X3、X8、X9为显著水平，其中X1、X2、X3、X7、X8呈正效应，而X4、X5、X6、X9呈负效应。因此确定X1、X3、X8、X9为4个主要因素进行Box-Behnken试验设计。Plackett-Burman试验设计回归方程为：