《表4 回归方程系数显著性检验》

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《农机购置补贴对农业机械化的促进效应分析——以云南省为例》

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如图3所示，通过计算与散点图的绘制，可以得出样本相关系数为0.9810，根据回归统计与方差分析，由表2、表3、表4输出结果可得到回归方程为Y=163.56X+69503和可决系数R2=0.9624，这和前面在散点图上添加趋势线得到的结果一样，且方差分析表中给出了线性回归模型整体显著性检验的F统计量的值255.817以及对应的Ρ值1.8841 E-08，这个Ρ值远远小于通常使用的检验水平α=0.05，说明回归模型整体线性检验是显著的。且根据图3及一元回归线性拟合图以及残差图可知（图略），X：农机购置补贴与Y：农机总动力的拟合程度较好，虽然个别农机总动力存在差异，但大部分的实际数值与预测的数值较吻合，平均来说，农机总动力是随着农机购置补贴的递增而递增的，当Xi取各种值时，Y的轨迹接近一条直线，即农机购置补贴每增加163.56万元，农机总动力增加69503万千瓦。