《表6 回归方程系数显著性分析》

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《超高压协同碱性蛋白酶制备玉米黄粉ACE抑制肽》

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注：*.差异显著（P<0.05），**.差异极显著（P<0.01）。

通过探讨底物质量分数、时间、压力、pH值、温度对ACE抑制率的影响可知，温度对ACE抑制率的影响不明显，故在35℃时选择其他4个因素设计响应面试验（表5）。应用Design-Expert软件对表5所得的试验数据进行回归分析，得到的二次多元回归模型如下：Y=72.03-5.29A-0.87B-7.21C+11.65D+3.43AB+5.81AC-0.32AD-0.33BC-2.43BD-8.11CD-16.86A2-10.63B2-21.64C2-16.70D2（Y为ACE抑制率的预测值）。由表6可知，回归模型极显著（P<0.000 1），R2和R2Adj分别为0.997 1和0.994 2，说明模型对试验拟合良好，失拟项不显著，表明该模型能够较好地反映实际情况；CV值越低，说明模型的置信度越高[38]。本实验的CV值只有2.88%，表明置信度较高，模拟方程能够较好的反应真实实验值，可以用该模型来分析响应面的变化[39]。回归方程各项方差分析表明，A、B、C、D、AB、AC、BD、CD、A2、B2、C2、D2对ACE抑制率有显著的影响（P<0.05），各因素对ACE抑制率的影响依次是pH值、压力、底物质量分数和时间。