《表4 挤压膨化谷类/豆类混合物的PER、NPR和各项化学指数》

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《基于改进AHP和灰色关联度分析法用于稻米蛋白质营养学评价》

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*根据混合谷物各氨基酸含量的不同方法计算所得。

试验采用Mensa等[25]的方法对加权灰色关联度评价法进行可行性验证，原始数据及验证结果分别见表4、5。由表5可知，4种氨基酸评价法与生物学法（PER、NPR）的相关性顺序为加权灰色关联度法>SRC>1-IBD>PDCAAS，其中PDCAAS与生物学法呈负相关性，SRC、1-IBD与生物学法的相关性均较低，相关系数分别为0.480，0.675和0.471，0.668；而加权灰色关联度法与生物学法呈显著正相关，相关系数分别为0.959（P=0.003），0.974(P=0.001），验证结果表明，对食物氨基酸与理想蛋白参考模式进行加权灰色关联度分析可以比较科学、客观地反映出食物蛋白质的营养学价值或相似程度，能够在一定程度上表征生物学法对食物蛋白质的评价。