《表6 Heckman两阶段法的回归结果》
注:括号内数值为t值;“***”“**”“*”分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。
为缓解自选择问题带来的影响,本文选取滞后一期会计信息可比性行业年度均值(LCOMPA_M)为工具变量,采用Heckman两阶段法进行内生性检验。第一阶段回归采用会计信息可比性行业中位数虚拟变量COMPA_DUM(大于行业中位数取1,否则取0)为被解释变量,以工具变量LCOMPA_M为解释变量,以公司规模(LNSIZE)、财务风险(LEV)、经营风险(ORISK)、成长能力(GROW)、股权性质(STATE)、资产回报率(ROA)、第一大股东持股比例(TOP)、董事会规模(BD,董事会人数)、股权制衡度(Z,第二至第五大股东持股比例之和再除以第一大股东持股比例)、是否再融资(REFI,公司增发或配股取1否则取0)、资本支出(CAPE,购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金)、年度(YEAR)和行业(IND)为控制变量,利用Probit方程计算出逆米尔斯比率IMR,并在第二阶段回归时将IMR纳入模型(1)和模型(2)中重新回归,结果如表6所示。列(1)显示,工具变量LCOMPA_M的系数在1%的水平上显著为正。列(2)显示,IMR和会计信息可比性(COMPA)的系数均在1%的水平上显著为负。列(3)显示,IMR的系数在1%的水平上显著为负,会计信息可比性与信息不对称程度之间交叉项(COMPA×EA)的系数在5%的水平上显著为负。这表明控制自选择问题影响后,本文的研究结论依然成立。
图表编号 | XD001027800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 张永杰、尹林辉、酒莉莉 |
绘制单位 | 九江学院会计学院、赣南师范大学商学院、重庆大学经济与工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |