《表3 花色苷得率的方差分析》

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《插田泡果实花色苷萃取方法比较及微波萃取条件优化》

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差异显著，P<0.05；差异极显著，P<0.000 1；差异不显著，P>0.05。

二次响应面回归模型的P<0.000 1，说明此回归模型极显著，具有统计学意义，该方法的拟合效果较好，见表3。由校正绝对系数R2为0.986 5（大于0.80），且变异系数CV为1.04%，说明该模型只有1.35%的变异，进一步说明模型拟合程度较好，回归模型方程代表性较好，响应值的变化有98.65%来自于所选的变量。模型调整系数R2Adj为0.969 1，说明模型的预测性较好，实际值与预测值较接近；模型精密度为21.639，大于4，说明此模型是可行的，其可靠性可通过方差分析及相关系数来考察。方程的失拟项P值为0.063 5，大于0.05，不显著，表明该回归模型拟合程度好，无失拟因素存在，误差小，因此可用该回归模型方程代替实验真实点对实验结果进行分析。因此，该模型可用于微波萃取插田泡果实花色苷的工艺条件优化。