《生产中的数理统计》求取 ⇩

第一章几种简易的数据处理方法1

1.1 生活中的概率1

1.2 农业生产中的概率3

1.3 概率的相加与相乘7

1.4 参差不齐的数据14

1.5 从样本估计总体（一）——处理实验或调查结果数据的一种基本方法21

1.6 从样本估计总体（二）——一种估计总体分布的方法29

1.7 成对比较实验数据的处理方法35

1.8 成组比较实验数据的处理方法42

3.8 相关图47

1.9 百分率数据的处理方法51

第二章几个抽样检查方案57

2.1 为什么要抽样检查57

2.2 在抽样检查中失误的可能性59

2.3 接受概率L曲线61

2.4 抽样路线图66

2.5 简单抽样检查方案71

2.6 两步抽样检查方案74

2.7 截短抽样检查方案77

2.8 最省抽样检查方案80

2.9 作出决定的判据83

2.10 百分率的检查方案86

2.11 计数数据的检查方案94

2.12 正态型测量数据的检查方案99

2.13 指数型测量数据的检查方案103

2.14 方差数据的检查方案110

2.15 两个百分率的比值的检查方案112

2.16 两个测量数据的差数的检查方案117

2.17 关于最省抽样检查方案的讨论118

第三章质量管理中的统计方法120

3.1 什么是质量管理120

3.2 排列图121

3.3 因果图——鱼骨图125

3.4 直方图129

3.5 图表134

3.6 检查表141

3.7 分层144

3.9 管理图157

第四章工业产品寿命和可靠性的评估方法181

4.1 工业产品的寿命和魏勃坐标纸181

4.2 从完全寿命试验评估寿命185

4.3 从不完全寿命试验评估寿命193

4.4 从“夭折”试验评估寿命200

4.5 从野外的调查资料评估寿命204

4.6 元件可靠性的度量211

4.7 系统可靠性的核计213

5.1 工业科学实验和生产过程的条件优选217

第五章两种多因素优选方法217

5.2 大面积撒网法——拉丁方法220

5.3 小范围登山法——EVOP法237

5.4 两法各有用处，互补短长257

第六章两种种田实验的设计和数据分析267

6.1 在农业中的比较实验267

6.2 随机化区组比较实验设计273

6.3 随机化区组实验的数学模型275

6.4 从数据模型估计总体参数278

6.5 随机化区组实验数据的方差分析282

6.6 方差比与F检验法286

6.7 随机化区组实验数据的实用方差分析法290

6.8 拉丁方比较实验设计300

6.9 拉丁方实验数据的方差分析法303

附录 三种分布简介307