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目 录1

第一章样本统计量与次数分布1

§1.1 试验资料的性质1

§1.2 总体与样本2

§1.3样本平均数与样本标准差3

§1.4 次数分布表与次数分布图12

§1.5分组资料的平均数与标准差简算公式18

§1.6 变异系数与极差26

§2.2 概 率29

§2.1事件的概念29

第二章概率与概率分布29

§2.3 二项分布30

§2.4 正态分布33

§2.5 t分布44

第三章总体参数与无偏估计46

§3.1 总体平均数46

§3.2 总体变量与总体标准差50

§3.3 无偏估计54

§4.1 总体均数的区间估计60

第四章总体均数的区间估计与显著性原理60

§4.2双尾测验与单尾测验68

§4.3 第一种错误与第二种错误72

§4.4 两样本均数之差的显著性测验74

第五章χ2测验99

§5.1 χ2的定义及其显著性99

§5.2独立性测验100

§5.3适合性测验117

§6.1 变量分析所解决的矛盾127

第六章变量分析原理127

§6.2单方面分类的变量分析128

一、数学模型及基本假定128

二、平方和及自由度的分解129

三、期望均方132

四、变量分析方法138

五、变量分析中计算的简化145

六、固定模型与随机模型146

§6.3 两方面分类的变量分析149

一、平方和及自由度的分解151

二、效应模型154

三、期望均方156

四、变量分析方法162

第七章 田间试验的基本概念166

§7.1 田间试验的内容和试验指标166

§7.2 田间试验的要求167

§7.3 提高田间试验精确度的方法169

§7.4 单因子试验与复因子试验171

§7.5 田间试验的程序174

§7.6 多年生作物的试验特点175

注意事项176

§7.7试验方案的内容及拟订方案的176

第八章单因子试验178

§8.1 随机区组设计与统计分析178

一、设计方法178

二、数学模型与期望均方180

三、统计分析方法181

四、缺区估计186

五、评价194

六、统计代换195

七、t2=F的证明202

§8.2拉丁方设计与统计分析208

一、设计方法208

二、平方和及自由度的分解212

三、数学模型与期望均方217

四、统计分析方法222

五、缺区估计225

六、评价230

§8.3对比法设计与统计分析231

一、设计方法231

二、统计分析方法233

三、评价242

§8.4平衡不完全区组设计与统计分析243

一、平衡不完全区组243

二、设计方法244

三、统计分析方法246

四、效率估计252

五、评价253

第九章复因子试验（一）255

§9.1 复因子试验的必要性和优越性255

计算方法256

§9.2 主效应、交互作用及其平方和的256

§9.3 复因子试验的随机区组设计方法264

§9.4 二因子试验随机区组设计的统计分析266

一、平方和及自由度分解266

二、数学模型与期望均方270

三、统计分析方法282

§9.5 三因子试验随机区组设计的统计286

分析286

一、平方和与自由度的分解286

二、数学模型与期望均方287

三、期望均方的出现规律291

四、研究期望均方的目的292

五、统计分析方法293

六、评价310

§9.6裂区设计与统计分析311

一、设计方法311

二、自由度分析313

三、数学模型与期望均方318

四、统计分析方法320

五、裂区设计的适用范围326

六、缺区估计327

七、多年生作物试验的统计分析方法328

第十章复因子试验（二）335

§10.1 正交试验335

一、正交试验所解决的矛盾335

二、正交表335

三、如何安排试验337

四、数学模型343

五、试验结果的分析——直观分析法349

六、期望均方359

七、试验结果的分析——变量分析法369

八、评价379

§10.2 简法混杂试验380

一、混杂的意义380

二、利用L8（27）作23混杂试验382

三、24试验和25试验的混杂方法392

四、利用L27（313）作33混杂试验394

五、评价401

第十一章回归分析402

§11.1 回归的意义402

§11.2 直线回归403

§11.3 直线回归关系的显著性测验408

§11.4 可化成直线回归的曲线回归411

§11.5 回归分析法的应用414

§11.6 二元线性回归方程的推导421

§11.7 K元线性回归方程的推导425

§11.8 K元线性回归方程的显著性测验427

§11.9 正规方程组的求解方法432

§11.10 正规方程组系数矩阵的逆矩阵443

§11.11 偏回归系数的显著性测验448

§11.12 多元线性回归方程中自变数的剔除450

第十二章相关分析456

§12.1 简单相关系数的推导456

§12.2 利用相关表计算相关系数与回归466

方程466

§12.3 简单相关系数的显著性测验475

§12.4研究简单相关关系的注意事项479

§12.5偏相关系数的推导480

§12.6偏相关系数的显著性测验495

§12.7 复相关系数的推导496

§12.8 复相关系数的显著性测验499

§12.9 回归显著性与相关显著性间的关系501

第十三章互变量分析503

§13.1 互变量分析的主要功用503

§13.2 单方面分类的互变量分析504

§13.3 两方面分类的互变量分析522

§13.4 正交试验的互变量分析527

§13.5作互变量分析的几个具体问题536

附表与附录540

附表Ⅰ t分布表540

附表Ⅱχ2分布表544

附表Ⅲ F分布表548

附表Ⅳ 多重比较中的Q表（α=5％）556

附表Ⅴ 多重比较中的Q表（α=1％）558

附表Ⅵ 百分率换算为角度值表560

附表Ⅶ平衡不完全区组设计表565

附表Ⅷ常用正交表574

附表Ⅸ百分率与概率单位对照表594

附表Ⅹ相关系数显著性测验表602

附录行列式与矩阵603

参考文献627