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第一章绪论1

1.1 什么是统计1

1.1.1 统计的含义1

1.1.2 统计学原理4

1.2 统计学的基本概念和范畴4

1.2.1 总体、个体和标志5

1.2.2 统计指标和指标体系11

1.3 统计指标的基本类型12

1.3.1 总量指标12

1.3.2 相对指标13

1.3.3 平均指标16

1.4 样本和统计量17

1.4.1 样本和样本值17

1.4.2 统计量18

习题119

第二章统计数据的搜集和整理22

2.1 统计调查22

2.1.1 统计调查的一般概念23

2.1.2 统计调查的种类23

2.1.3 抽样调查25

2.1.4 基本抽样方法28

2.1.5 调查误差36

2.1.6 试验、观测和抽样38

2.2 统计数据的整理38

2.2.1 统计整理的一般方法39

2.2.2 统计分组39

2.2.3 排序44

2.2.4 统计汇总44

2.3 统计图46

2.3.1 统计图的尺度46

2.3.2 总量型统计图47

2.3.3 频率型统计图52

习题253

第三章统计分布55

3.1 频率和概率55

3.1.1 事件的频率55

3.1.2 事件的概率57

3.1.3 频率与概率的关系58

3.2 频率分布59

3.2.1 一元频率分布59

3.2.2 联合频率分布（列联表）69

3.3.1 概率分布的种类71

3.3 概率分布71

3.3.2 常见离散型概率分布73

3.3.3 常见连续型概率分布77

3.3.4 统计推断常用三概率分布84

3.3.5 联合概率分布88

习题390

第四章统计数据的数字特征92

4.1 统计数据的位置特征92

4.1.1 累积平均数93

4.1.2 结构平均数98

4.1.3 连续型频率分布平均数102

4.2 统计数据的散布特征105

4.2.1 极差106

4.2.2 方差和标准差107

4.2.3 平均偏差和平均差108

4.2.4 变异系数111

4.3 统计数据的矩形和形态特征112

4.3.1 矩112

4.3.2 偏度114

4.3.3 峰度115

4.4 统计数据的联合特征117

4.5 总体的数字特征119

4.5.1 总体的位置特征120

4.5.2 总体的散布特征122

4.5.3 总体的矩123

4.5.4 总体的联合数字特征123

4.5.5 常见分布的数字特征124

4.6 样本特征和抽样分布125

4.6.1 样本数字特征125

4.6.2 正态总体抽样分布127

4.6.3 极限抽样分布130

习题4131

5.1 统计估计的基本概念137

第五章统计推断-估计137

5.1.1 估计问题的提法138

5.1.2 未知参数的点估计139

5.1.3 未知参数的区间估计141

5.1.4 抽样误差143

5.2 简单随机抽样估计方法145

5.2.1 简单随机样本145

5.2.2 总体均值的估计148

5.2.3 总体比率的估计152

5.3.1 分层随机样本156

5.3 分层随机抽样估计方法156

5.3.2 总体均值的估计159

5.3.3 总体比率的做主164

5.4 整群抽样估计方法166

5.4.1 整群随机样本166

5.4.2 总体均值的估计169

5.4.3 总体比率的估计170

5.5 等距抽样估计方法171

5.5.1 等距抽样的样本171

习题5172

5.5.2 总体均值的点估计172

第六章统计推断——检验178

6.1 统计检验的基本概念和原理178

6.1.1 统计假设的概念和类型178

6.1.2 统计假设检验180

6.1.3 统计检验的两类错误184

6.2 参数假设的检验186

6.2.1 一个正态总体参数的检验186

6.2.2 两个正态总体参数的检验192

6.2.3 比率的检验196

6.3.1 分布拟合检验199

6.3 非参数假设的检验199

6.3.2 独立性的检验207

6.3.3 样本齐一性的检验210

6.3.4 其他非参数检验方法213

习题6218

第七章相关分析和回归分析225

7.1 变量间的关系225

7.1.1 变量间的三种关系225

7.1.2 统计相依关系的分析方法227

7.2 相关分析228

7.2.1 简单相关分析229

7.2.2 偏相关分析233

7.2.3 复相关分析238

7.2.4 等级相关分析240

7.3 回归分析244

7.3.1 一元线性回归分析245

7.3.2 多元线性回归分析258

7.3.3 非线性回归分析270

习题7275

8.1 时间数列的概念284

8.1.1 时间数列的基本概念284

第八章时间数列的统计分析284

8.1.2 时间数列的分解287

8.1.3 时间数列分析290

8.2 时间数列的数字特征290

8.2.1 发展水平和平均发展水平291

8.2.2 增长量和平均增长量297

8.2.3 速度和平均速度297

8.3 长期趋势的测定303

8.3.1 时距扩大法303

8.3.2 移动平均法305

8.3.3 最小二乘法（最小平方法）308

8.4 季节变动的测定315

8.4.1 同期平均法316

8.4.2 趋势剔除法318

8.5 时间数列预测321

8.5.1 统计预测的一般问题321

8.5.2 时间数列预测法322

习题8325

第九章统计指数和因素分析332

9.1 统计指数的概念和种类332

9.1.1 统计指数的概念332

9.1.2 统计指数的种类333

9.1.3 总指数的基本形式337

9.2 总指数的综合指数形式337

9.2.1 综合指数的基本公式338

9.2.2 同度量因素340

9.2.3 综合指数的其他形式343

9.3 总指数的平均指数形式343

9.3.1 平均指数作为综合指数的变形345

9.3.2 固定权数平均指数349

9.3.3 平均指数和综合指数的关系350

9.4.1 平均指标指数的概念351

9.4 平均指标指数351

9.4.2 平均指标指数的形式和种类352

9.5 指数数列355

9.6 指数体系和因素分析357

9.6.1 指数体系和因素分析的概念357

9.6.2 总量指标变动的因素分析359

9.6.3 平均指标指数因素分析366

习题9368

附录375

参考书目421

名词索引424