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第一章 概率论的基本概念与定理1

1.1 事件的概率1

1.2 事件的频率4

1.3 概率的加法定理6

1.4 概率的乘法定理10

1.5 重复试验定理17

第二章 随机变量及分布22

2.1 随机变量的分布多边形22

2.2 分布函数25

2.3 分布密度30

2.4 随机变量的数字特征35

2.5 随机变量系53

2.6 随机变量函数68

2.7 特征函数84

第三章 几种常用分布曲线89

3.1 泊松分布89

3.2 正态分布曲线94

3.3 极值分布110

3.4 皮尔逊曲线族118

3.5 对数正态分布124

3.6 x2分布127

第四章 数理统计的基本问题130

4.1 概述130

4.2 抽样检验133

4.3 统计分布函数138

4.4 统计表与直方图142

4.5 统计参数146

4.6 分布的假设检验150

4.7 相关分析159

4.8 大数定律170

第五章 随机函数177

5.1 随机函数的基本概念177

5.2 随机过程的类型181

5.3 谱密度函数和相关函数191

5.4 随机函数数字特征的实验求法199

5.5 各态历经性207

5.6 随机过程的模拟209

第六章 风荷载的统计分析216

6.1 概述216

6.2 风速原始资料的校订221

6.3 平均最大风速数理统计方法的概述及评价221

6.4 关于按风向统计的最大风速问题247

6.5 脉动风速的统计251

第七章 结构动力可靠性理论256

7.1 结构动力可靠性的基本概念256

7.2 平稳正态窄带过程在幅域中的统计特征260

7.3 随机过程的交差问题264

7.4 峰值分布268

7.5 基于首次超越机制的动力可靠性269

7.6 基于累积损伤机制的疲劳可靠性273

7.7 单自由度线性体系的动力可靠性分析275

7.8 多自由度或无限自由度线性体系的动力可靠性分析279

7.9 值得进一步研究的问题283

附录285

参考文献312

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