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目录1

译者的话1

原序1

第一章 计算机和智能1

1.1 计算机是什么？1

1.2 符号和判定3

1.3 智能是什么？5

1.4 人工智能的一些技术7

1.5 本章小结9

1.6 习题10

第二章 博弈和机器12

2.1 判定模型12

2.2 博弈树14

2.3 博弈20

2.4 最后者败：G-1A24

2.5 G-1A杯机25

2.6 G-1A理论26

2.7 本章小结28

2.8 习题29

第三章 推理、逻辑和数学31

3.1 逻辑31

3.2 演绎31

3.3 集布尔代数32

3.4 命题演算38

3.5 归纳42

3.6 抽象46

3.8 习题47

3.7 再论逻辑47

第四章 计算机和自动机50

4.1 自动机50

4.2 图灵机53

4.3 可机算函数58

4.4 特征函数60

4.5 谓词和谓词演算61

4.6 停机问题66

4.7 通用图灵机67

4.8 随机自动机67

4.9 信息论72

4.11 习题75

4.10 本章小结75

第五章 自适应、学习、自修复和自组织79

5.1 自适应、学习和自修复79

5.2 形式体系化85

5.3 小结87

5.4 自组织87

5.5 两种系统模型90

5.6 动态平衡系统94

5.7 吉尔斯特拉普多项式正向传递单元96

5.8 随机自动机中的自适应和学习101

5.9 搜索技术104

5.10 单峰搜索106

5.11 随机搜索111

5.13 习题113

5.12 本章小结113

第六章 自适应、学习和自组织控制器118

6.1 状态变量法118

6.2 自适应控制系统124

6.3 参数自适应控制系统125

6.4 学习控制131

6.5 自组织控制器134

6.6 递阶多级系统141

6.7 本章小结144

6.8 习题144

第七章 通信系统中的控制论技术148

7.1 通信系统148

7.2 信道151

7.3 信道均衡153

7.4 判定过程160

7.5 通信网络164

7.6 网络规范165

7.7 本章小结177

7.8 习题178

第八章 可靠性和修复182

8.1 系统的可靠性183

8.2 模块冗余度188

8.3 四线逻辑194

8.4 时序素蕴涵式200

8.5 可靠计算机的结构206

8.6 本章小结210

8.7 习题211

第九章 神经元和神经模型215

9.1 神经元生理学215

9.2 神经脉冲的信息编码222

9.3 模型225

9.4 阈逻辑230

9.5 本章小结240

9.6 习题240

第十章 阈逻辑245

10.1 线性可分函数的数目245

10.2 单阈逻辑元件的相对系数值251

10.3 单级阈逻辑元件的综合256

10.4 非线性可分函数的综合260

10.5 自适应元件和网络267

10.6 本章小结269

10.7 习题270

第十一章 模式识别273

11.1 模式识别是什么？273

11.2 输入系统275

11.3 特征抽取278

11.4 特征抽取中的变换283

11.5 判别和响应选择问题（分类）290

11.6 判定面和判别函数291

11.7 非线性判别式297

11.8 二次判别函数299

11.9 本章小结302

11.10 习题302

索引306