《排队论与随机服务系统》求取 ⇩

第一章 导论1

1.1.排队论的一些应用问题1

1.2.排队论发展的简述4

1.3.排队问题的界定5

1.4.排队论的基本概念12

第二章 概率与随机过程28

2.1.随机与概率28

2.2.常用的统计分布35

2.3.随机过程的定义44

2.4.泊松过程45

2.5.更新过程59

2.6.马尔可夫链73

第三章 M/M/K队列89

3.1.M/M/1队列长度89

3.2.时间平均概率，到达平均概率，离去平均概率94

3.3.M/M/1等待时间99

3.4.M/M/1操作周期100

3.5.M/M/1离去过程104

3.6.平衡方程式以及M/M/1队列的推广108

3.7.M/M/1成批到达的队列110

3.8.非平衡状态下M/M/1队列长度113

第四章 M/G/K队列120

4.1.M/G/1队列长度121

4.2.M/G/1等待时间124

4.3.M/G/1操作周期128

4.4.虚延迟与延误时间130

4.5.M/G/∞队列135

4.6.M/G/K队列137

第五章 G/M/K队列150

5.1.G/M/K队列长度150

5.2.G/M/K延误时间155

5.3.G/M/1操作周期157

第六章 G/G/K队列159

6.1.G/G/1队列的积分方程式159

6.2.G/G/K平均延误时间的上下限164

6.3.高负荷状态下G/G/K的延误时间169

6.4.扩散近似法172

6.5.时间平均队长与到达平均队长175

第七章 优先排队问题180

7.1.非抢先优先占用181

7.2.抢先优先占用184

7.3.共同占用186

7.4.反馈占用188

8.1 指数密闭网络194

第八章 网络队列194

8.2 指数开放网络198

8.3 不同种类顾客存在的混合网络200

8.3.1 网络的结构200

8.3.2 到达过程200

8.3.3 服务站的种类及其状态201

8.3.4 网络的乘积形式解202

8.4 密闭网络的乘积形式解的计算方法206

第九章 蒙特卡罗模拟法224

9.1.随机数的产生226

9.2.随机数的检定228

9.3.非均匀分布随机数的产生231

9.4.模拟程序的例子237

9.5.模拟结果的置信区间244

9.5.1.独立重复法247

9.5.2.分批均值法248

9.5.3.再生法248

9.5.4.谱法251

9.5.1.M/M1队列的模拟256

9.6.蒙特卡罗法中方差的缩减262

9.6.1.分层抽样法263

9.6.2.对偶变数法264

9.6.3.控制变数法265

9.7.模拟的应用266

符号表272

中英名词对照表273

后记 刘吉279