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第一章 模糊学的缘起1

1.1 科学发展的精确化趋势1

1.2 精确方法的局限性3

1.3 精确方法与逻辑悖论6

1.4 模糊方法也有长处8

1.5 模糊学是现代科学发展的产物10

1.6 札德的贡献13

1.7 关于学科的命名16

第二章 模糊性19

2.1 模糊性是事物类属的不清晰性19

2.2 模糊性不同于近似性、随机性、含混性21

2.3 模糊性是亦此亦彼性24

2.4 模糊性的来源26

2.5 模糊性的客观性和主观性28

2.6 模糊性与质量互变规律29

第三章 模糊集合论(一)32

3.1 经典集合概念及其局限性32

3.2 模糊集合34

3.3 模糊集合的运算39

3.4 隶属函数44

3.5 截集与截割47

3.6 分解定理50

3.7 扩张原理52

3.8 凸模糊集合和多重模糊集合54

第四章 模糊集合论(二)57

4.1 直积、关系57

4.2 模糊关系59

4.3 模糊矩阵63

4.4 模糊关系的复合65

4.5 模糊等价关系68

4.6 模糊关系方程71

4.7 可能性理论72

第五章 模糊数学77

5.1 模糊数77

5.2 模糊向量80

5.3 模糊函数及其微分84

5.4 模糊概率87

5.5 模糊统计90

5.6 模糊数学的精确理论93

5.7 模糊数学的模糊理论94

第六章 模糊语言100

6.1 自然语言的模糊性100

6.2 语言变量和语言值102

6.3 语言值的语法结构和语义定义105

6.4 模糊语言算子107

6.5 语言值的语义计算111

6.6 模糊语法113

6.7 模糊学对语言学的影响117

7.1 两类不同的模糊概念121

第七章 模糊概念121

7.2 模糊概念的结构、生成和分类123

7.3 模糊概念的特征126

7.4 模糊概念的数学描述129

7.5 模糊概念的算法定义134

7.6 模糊概念的功能136

7.7 模糊概念与辩证法138

第八章 模糊命题140

8.1 什么是模糊逻辑140

8.2 简单模糊命题142

8.3 数值真值143

8.4 模糊逻辑联结词 复合模糊命题145

8.5 作为逻辑常项的模糊限制词149

8.6 语言真值150

8.7 语言真值的计算和语言近似155

第九章 模糊推理158

9.1 什么是模糊推理158

9.2 模糊假言推理162

9.3 模糊关系推理165

9.4 模糊混合关系推理168

9.5 模糊推理的复合规则170

9.6 模糊条件语句推理174

9.7 模糊连锁推理和悖论分析175

10.1 “机器思维”与人脑思维的比较180

第十章 模糊思维180

10.2 精确思维与模糊思维182

10.3 模糊性与抽象思维184

10.4 模糊性与形象思维187

10.5 人脑如何作模式识别191

10.6 人脑如何把握量的规定性194

第十一章 模糊系统理论197

11.1 系统性与模糊性197

11.2 模糊信息200

11.3 模糊系统202

11.4 模糊控制204

11.5 模糊事理207

11.6 模糊决策211

第十二章 模糊方法214

12.1 模糊学是一门方法性学科214

12.2 一般模糊方法215

12.3 模糊集合论方法217

12.4 模糊化方法219

12.5 语言方法219

12.6 关于模糊学方法的评价220

第十三章 模糊学与哲学223

13.1 模糊学的哲学基础223

13.2 模糊学的哲学意义226

13.3 模糊学的认识论意义229

13.4 模糊数学与辩证数学观232

参考文献237