《随机信号分析基础》求取 ⇩

第一章 导论1

1·1 课程内容简介1

1·2 课程特点与学习方法3

第二章 随机过程6

2·1 随机过程的概念及其统计特性6

2·2 随机序列及其统计特性23

2·3 平稳随机过程及其数字特征27

2·4 平稳过程相关函数的性质39

2·5 平稳序列的自相关阵与协方差阵48

2·6 随机过程统计特性的实验研究方法50

2·7 相关函数的计算举例63

2·8 复随机过程66

2·9 高斯随机过程71

第三章 随机过程的功率谱密度87

3·1 功率谱密度87

3·2 功率谱密度与自相关函数之间的关系93

3·3 功率谱密度的性质101

3·4 互谱密度及其性质103

3·5 白噪声与白序列107

3·6 功率谱估值的经典法116

3·7 复随机过程的功率谱密度123

3·8 功率谱密度的计算举例124

3·9 随机过程的高阶统计量129

第四章 随机信号通过线性系统137

4·1 线性系统的基本性质137

4·2 随机信号通过线性系统144

4·3 白噪声通过线性系统159

4·4 线性系统输出端随机过程的概率分布171

4·5 随机序列通过线性系统175

第五章 窄带随机过程198

5·1 窄带随机过程的一般概念198

5·2 窄带随机过程的性质202

5·3 窄带高斯随机过程的包络和相位的概率分布206

5·4 余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布210

第六章 随机信号通过非线性系统218

6·1 引言218

6·2 直接法220

6·3 特征函数法234

6·4 非线性系统的伏特拉（Volterra）级数表示法252

6·5 非线性变换后信噪比的计算256

第七章 马尔何夫过程、独立增量过程及独立过程7·1 马尔可夫过程267

7·2 独立增量过程283

7·3 独立随机过程299