《非平稳随机信号分析与处理》求取 ⇩
作者 | 王宏禹著 编者 |
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出版 | 北京:国防工业出版社 |
参考页数 | 377 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️ |
出版时间 | 1999(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7118018619 — 违规投诉 / 求助条款 |
PDF编号 | 87253288(学习资料 勿作它用) |
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第一章 引论1
1-1 信号的时频表示1
1-2 信号的不确定性原理8
1-3 非平稳随机信号的统计描述12
1-4 非平稳随机信号的时变谱20
1-5可化为平稳随机情况处理的非平稳随机信号26
参考文献29
第二章 维格纳分布与广义双线性时频分布31
2-1 连续时间信号的维格纳分布32
2-2 离散时间信号的维格纳分布38
2-3 维格纳分布的计算45
2-4 维格纳分布与模糊函数的关系50
2-5 信号时频分布的统一表示55
2-6 一些常见的广义双线性时频分布61
2-7 自适应时频分布71
2-8 非平稳随机信号的维格纳—威利谱77
2-9 维格纳分布的应用例79
附录2-1离散时间维格纳分布与连续时间维格纳83
分布的关系83
参考文献85
3-1 连续短时傅里叶变换87
第三章 短时傅里叶变换与分数阶傅里叶变换87
3-2 离散短时傅里叶变换90
3-3 短时傅里叶变换的递归算法97
3-4 短时功率谱103
3-5 分数阶傅里叶变换112
3-6 Chiplet变换与频率—切变分布122
参考文献124
第四章 戈勃展开126
4-1 连续戈勃展开127
4-2 离散戈勃展开131
4-3 离散与连续戈勃展开之间的关系135
4-4 离散Zak变换(DZT)142
4-5 利用DZT求解离散戈勃展开145
4-6 有限离散戈勃展开的框架周期形式148
4-7 有限拟正交离散戈勃展开与无限序列离散戈勃展开155
4-8 自适应戈勃表示162
4-9 戈勃展开的应用例166
附录4-1Sgp,q=(Sg)p,q与S-1gp,q=(S-1g)p,q的证明169
附录4-2矩阵H为满行秩时,式(4-131)最优解170
γopt=HT(HHT)-1v的证明170
参考文献172
第五章 小波变换174
5-1 连续小波变换175
5-2 离散小波变换186
5-3 二进小波变换189
5-4 多分辨率分析196
5-5小波变换的能量分布及与广义双线性时频分布的关系206
5-6 小波变换在随机信号分析与处理中的应用211
参考文献218
第六章自适应AR谱分析法与分段平稳AR模型法220
6-1 自适应AR谱分析法220
6-2 分段平稳AR模型法230
参考文献244
第七章 非平稳随机信号的时变参数模型法245
7-1非平稳随机信号的时变ARMA参数模型存在的条件245
7-2 模型时变参数估计方法247
7-3 AR时变参数模型估计249
7-4 时变格型滤波器法254
7-5 普罗尼法258
7-6 MA与ARMA时变参数模型估计260
7-7 非平稳随机信号时变参数模型与其265
维格纳—威利谱的关系265
参考文献285
第八章 方差平稳随机信号——均值具有趋向性的非平稳随机信号287
8-1均值具有趋向性的非平稳随机信号产生的分析288
8-2 趋势项剔除法293
8-3 趋势项提取法306
参考文献313
第九章 周期性平稳随机信号314
9-1 循环自相关函数和循环功率谱315
9-2 平稳分量和周期平稳分量321
9-3 线性周期时变变换323
9-4 平稳表示327
9-5 周期平稳度335
9-6 周期遍历性341
参考文献343
第十章 非平稳随机信号的进化谱344
10-1 非平稳随机信号谱的频率概念345
10-2 非平稳随机信号的进化谱理论348
10-3 非平稳随机信号的线性变换(滤波)353
10-4 半平稳随机过程及其进化谱355
10-5 进化谱估计362
附录10-1AR(2)过程中σ?与σ?关系式(10-91)的证明372
参考文献373
符号说明374
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