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目录1

绪论1

0.1 信号的定义与分类1

0.2 信号分析与处理技术的应用与发展4

0.3 本书宗旨及内容安排12

第一章 连续时间信号分析14

1.1 冲激函数与卷积14

1.2 周期信号的频谱分析——傅里叶级数26

1.3 非周期信号的频谱分析——傅里叶变换43

1.4 抽样信号的傅里叶变换77

习题88

第二章 序列及其Z变换94

2.1 离散时间信号——序列94

2.2 序列的Z变换99

2.3 Z反变换111

2.4 Z变换的性质和定理118

习题129

第三章 离散时间系统基础132

3.1 线性非移变离散系统及其数学模型132

3.2 离散系统的时域分析136

3.3 离散系统的Z域分析147

习题164

第四章 离散时间信号分析167

4.1 序列的傅里叶变换167

4.2 信号的傅氏变换、拉氏变换与Z变换的关系171

4.3 离散傅里叶级数（DFS）176

4.4 离散傅里叶变换（DFT）183

4.5 DFT的性质189

4.6 频率抽样理论201

习题207

5.1 根据定义计算DFT时存在的问题211

第五章 快速傅里叶变换（FFT）211

5.2 基2时析型FFT212

5.3 基2频析型FFT226

5.4 FFT子程序的一些特殊应用232

习题235

第六章 离散傅里叶变换的应用238

6.1 利用DFT逼近连续时间信号的频谱238

6.2 加窗的作用和常用窗函数243

6.3 频谱细化技术247

6.4 利用FFT计算卷积254

习题262

第七章 模拟滤波器265

7.1 基本概念265

7.2 传递函数设计的一般方法274

7.3 巴特沃思滤波器278

7.4 切比雪夫滤波器286

7.5 频率变换293

习题304

第八章 数字滤波器306

8.1 基本概念306

8.2 IIR数字滤波器设计315

8.3 FIR数字滤波器设计344

8.4 数字滤波器的实现370

习题405

第九章 随机信号分析411

9.1 随机信号的描述411

9.2 线性系统对随机信号的响应421

9.3 功率谱估计424

习题435

上机作业指导书436

用FFT作数字谱分析436

附FFT程序一份440

参考文献451