《测试信号分析处理方法与程序》

第一章测试数字信号的预处理1

1-1 信号中趋势项的消除1

1-2 测试数据的五点三次平滑12

1-3 最小二乘法曲线拟合16

1-4 随机数据中异点的剔除21

1-5 测试数据的平稳性、周期性和正态性检验25

第二章测试数字信号的时域分析34

2-1 周期数字信号的幅值分析34

2-2 随机数字信号的统计特征分析39

2-3 测试数字信号的相关分析46

2-4 测试数字信号的微、积分运算54

2-5 离散卷积的快速计算60

第三章测试数字信号的频域分析65

3-1 快速傅里叶变换（FFT）及反变换（IFFT）65

3-2 确定性数字信号的频谱分析72

3-3 随机数字信号自功率谱密度函数的计算77

3-4 两随机数字信号互功率谱密度函数的计算81

3-5 频率响应函数的计算85

3-6 相干函数的计算90

4-1 AR（n）模型的最小二乘建模法94

第四章测试信号分析处理中的时序方法94

4-2 AR（n）模型的马普（Marple）建模法99

4-3 AR（n）模型的自回归谱计算105

4-4 极大熵谱估计的伯格（Burg）算法109

4-5 ARMA（n,m）模型参数的矩估计115

4-6 ARMA（n,m）模型参数的两步LS估计120

4-7 ARMA（n,m）模型谱密度函数的计算126

5-1 串联或并联数字滤波器130

第五章测试信号的滤波处理130

5-2 有限冲激响应数字滤波器（FIR）窗口法设计138

5-3 有限冲激响应数字滤波器（FIR）频率抽样法设计145

5-4 无限冲激响应数字滤波器（IIR）冲激响应不变法设计151

5-5 无限冲激响应数字滤波器（IIR）双线性变换法设计159

5-6 离散希尔伯特（Hilbert）变换与希尔伯特滤波器174

附录A公用子程序过程181

附录B运行旅客列车车厢的噪声电平值200

参考文献204