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第一章　音频信号处理1

1.1　反馈放大器1

1.2　滤波器和音调控制3

1.3　听觉、音量和音量控制6

1.4话筒7

1.5　扩音器及其机罩—机械和声学电路11

1.6　为改善清晰度、声音保真及个人喜爱的音频处理13

1.7　模拟动态降噪15

1.8　数字音频处理—模拟到数字处理的简要回顾18

1.9　数字音响系统—光盘（CD）23

1.10　音频信号处理—本章小结28

第二章　无线电信号处理31

2.1　幅度调制和解调31

2.2　单边带调制和解调36

2.3　超外差接收机中的信号处理38

2.4　作为角度调制的调频和调相41

2.5　调频的解调46

2.6　调频立体声48

2.7　无线电信号处理—本章小结49

第三章　电视信号处理51

3.1　产生基本的电视图像51

3.2　黑白（单色）电视59

3.3　彩色电视64

3.4　彩色电视接收机70

3.5　彩色电视机的改进—成熟的工业72

3.6　数字电视和高清晰度电视简介75

3.7　高清晰度电视—HDTV81

3.8　电视信号处理—本章小结98

4.1电话及其基本技术概述102

第四章　电话技术102

模拟电话和模拟传输102

4.2　实际电话网络中的早期电话机及其设备与线路103

4.3　信号路由选择和机电式交换系统108

4.4　二线传输线路的信号处理110

数字远程通信电路112

4.5　为什么用数字式？112

4.6　利用同轴电缆、微波、地球卫星和光纤实现远程通信114

4.7　用于远程通信信号变换与调制中的信号处理123

电话通信专用信号的处理126

4.8　电话技术中的信号处理—回顾126

4.9　减小所需带宽与降低噪声、失真的技术126

4.10　电话系统的外设129

4.11　电话技术—本章小结132

5.1　基本的雷达模型136

第五章　雷达信号处理136

雷达概述—无线电搜索和测距136

雷达信号139

5.2　正弦波、脉冲和调制139

5.3　雷达天线140

5.4　用天线阵列的雷达信号处理142

雷达接收机及其信号处理143

5.5　雷达的噪声问题143

5.6　雷达接收机的输入级143

5.7　MTI—动目标显示146

5.8　利用数字信号处理技术的雷达的基本功能151

5.9　雷达接收机构成—脉冲压缩154

5.10　合成孔径雷达157

5.11　雷达信号处理—本章小结160

6.1　图像处理初步163

第六章　图像处理163

6.2　图像校正和增强164

6.3　图像校正和增强技术165

6.4　空间域和频率域中的图像增强—傅里叶变换169

6.5　医学图像处理—X射线171

6.6　X射线束和图像处理174

6.7　计算机断层扫描技术177

6.8　核磁共振和磁共振成像182

6.9　产生磁共振图像184

6.10　空间信号—处理早期来自卫星的信号188

6.11　空间信号—泰罗斯卫星和水手号飞船189

6.12　阿波罗号登月计划191

6.13　图像处理—本章小结194

7.1微处理器的定义—个不断更新的概念197

第七章　微处理器与微处理器系统197

7.2　商品化的微处理器202

7.3　16位微处理器219

7.4　32位微处理器229

7.5　微处理器和微处理器系统—本章小结235

第八章　网络技术—计算机间传输与处理数据237

网络模型237

8.1　网络技术概述237

8.2内部网络处理—计算机部件间传送数据237

8.3　外部网络处理—向外界传送简单的数据与指令240

利用Modem的网络技术241

8.4　外部网络处理—用Modem的计算机间通信241

基本的局域网248

8.5　外部网络处理—利用局域网的计算机间通信248

8.6　外部网络处理—台式计算机与主计算机间的通信253

较高级的局域网253

高级网络模型256

8.7　网络处理标准—网络体系结构模型的比较256

8.8　全数字化网络处理—ISDN258

8.9　网络技术—本章小结261

第九章　集成数字信号处理器264

9.1　过程控制—对于修正和控制特殊动态过程的电路的历史回顾264

9.2　集成信号处理器举例—德克萨斯仪器（TI）公司的TSS400267

9.3　集成信号处理器举例—TI公司的TMS320系列269

9.4　数字信号处理的典型步骤270

9.5　集成数字信号处理器—本章小结275

第十章　人工智能和神经网络277

智能机处理概述277

10.1　关于人和机器思维的概述277

10.2　人工智能和神经网络的历史序幕277

10.3人工智能入门278

人工智能278

10.4　某些重要的早期人工智能范型279

10.5　问题求解的基本方法—利用方法和知识283

基于控制的问题求解285

10.6　基本的问题求解方法—通用问题求解器（GPS）285

人和计算机的学习288

10.7　人工智能和学习288

基于人类专家知识的程序293

10.8　知识和专家系统293

10.9　神经网络—试图以软件和硬件来模拟人类大脑的问题求解技术300

10.10　人工智能和神经网络—本章小结308

附录A—噪声312

A.1　概述312

A.2　信噪比314

A.3　定义放大器的噪声指标314