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第三篇信号处理与系统综合1

第十章 连续系统（模拟系统）的综合与实现1

10.1 无源系统综合的可实现条件1

*10.2 连续系统无源综合3

10.2.1 二端网路综合3

10.2.2 四端网路综合7

*10.3 连续系统有源综合11

10.3.1 有源元件的分析12

10.3.2 有源系统的构成13

10.3.3 有源系统的实现15

10.4 频率选择模拟滤波器的设计18

10.4.1 预备知识19

10.4.2 模拟滤波器的设计23

10.4.3 无源模拟滤波器的实现43

小结51

思考题52

习题52

第十一章 频率选择数字滤波器的设计55

11.1 IIR数字滤波器的设计56

11.1.1 设计IIR滤波顺的基本条件56

11.1.2 IIR数字滤波器间接设计方法之一——脉冲响应不变法57

11.1.3 IIR数字滤波器设计方法之二——双线性变换法60

11.1.4 利用频率变换设计非归一化数字滤波器67

11.2 IIR数字滤波器优化设计与相位均衡器73

11.2.1 一种直接设计IIR滤波器的简单方法73

11.2.2 IIR滤波器的优化设计74

11.2.3 全通滤波器与相位均衡器78

11.3.1 线性相位FIR滤波器的基本性质80

11.3 FIR数字滤波器的设计80

11.3.2 窗口法设计线性相位FIR滤波器86

11.3.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器98

11.4 线性相位FIR滤波器的优化设计104

11.4.1 最佳逼近定理104

11.4.2 优化设计非线性规划解法——雷米兹（Remez）算法105

11.4.3 设计过程与实例109

小结116

思考题119

习题119

第十二章 数字信号处理系统的硬件实现123

12.1 数字信号处理的特点与实现123

12.2 IIR系统的构成125

12.2.1 直接形式125

12.2.2 间接形式127

12.3 FIR系统的构成132

12.3.1 直接形式132

12.3.2 级联形式133

12.3.3 频率取样型134

12.4 数字信号处理通用系统的硬件实现138

12.4.1 预备知识138

12.4.2 由通用芯片构成的硬件系统及查表法硬件实现141

12.4.3 由单片机构成的数字处理硬件系统147

*12.5 TMS320系列数字信号处理器及其应用150

12.5.1 概述150

12.5.2 TMS320C25数字信号处理器153

12.5.3 TMS320C5x数字信号处理器156

12.5.4 TMS320C54x系列数字信号处理器160

12.5.5 TMS320C3x数字信号处理器190

12.5.6 小结201

12.6 有限字长对实现信号数字处理的影响202

12.6.1 有限字长对数字滤波器实现的影响202

12.6.2 有限字长对DFT运算的影响208

小结210

思考题211

习题211

第四篇近代信号分析与处理技术213

第十三章 功率谱估计213

13.1 估计质量的评价及随机信号数字特征的估计213

13.1.1 估计质量的评价214

13.1.2 随机信号数字特征的估计216

13.2 功率谱估计的非参数方法218

13.2.1 周期图法（经典法）218

13.2.2 改进周期图法220

13.3 功率谱估计的参数方法（近代谱估计）221

13.3.1 模型参数与自相关函数、功率谱之间的关系222

13.3.2 AR模型参数的估计Y-W方程的解法224

13.3.3 AR谱估计各种算法的比较及阶数的选择229

*13.3.4 ARMA模型与其他功率谱估计方法231

*13.4 高阶谱信号分析233

13.4.1 高阶谱的特点233

13.4.2 高阶谱的定义与性质233

13.4.3 高阶谱的估计方法240

小结243

思考题244

习题244

第十四章 系统辨别、解卷积（逆滤波）与自适应信号处理247

14.1 逆系统与最小相位系统247

14.2 系统辨识与最小平方逆滤波249

14.2.1 基于最小平方的系统辨识与维纳滤波250

14.2.2 最小平方逆滤波254

14.3 解卷积256

14.3.1 基于最小平方的解卷积257

14.3.2 基于同态滤波的解卷积260

*14.4 自适应信号处理技术与应用263

14.4.1 自适应信号处理的含义和需要考虑的问题263

14.4.2 从维纳滤波到自适应滤波264

14.4.3 FIR滤波器的自适应算法267

14.4.4 自适应信号处理在实际中的应用272

小结276

思考题278

习题278

15.1.1 短时傅里叶变换（STFT）279

15.1 信号的时—频域分析279

*第十五章 信号的时—频域分析与小波分析（Wavelet Analysis）简介279

15.1.2 维格纳变换（WD）281

15.2 信号小波分析（小波变换）与时—频域分析的关系283

15.2.1 预备知识283

15.2.2 小波变换与时—频域分析284

15.3 小波基函数与小波变换（WT）286

15.4 小波反变换（IWT）与离散小波变换（DWT）287

15.4.1 小波反变换288

15.4.2 二进小波变换与离散小波变换288

15.4.3 基于小波的信号处理和应用291

附录1 部分习题参考答案293

附录2 C语言程序清单（见光盘）293

附录3（见光盘）293

参考书刊目录294