《心理与教育统计学》求取 ⇩

绪论1

第一节统计方法在心理和教育科学研究中的作用1

第二节 心理与教育统计学的内容5

第三节 心理与教育统计学的发展8

第四节 学习心理与教育统计学应注意的问题12

第五节 几个概念和符号15

思考题与习题20

第一章数据的初步整理——统计图表的制定21

第一节 数据的统计分类21

第二节 统计表25

第三节 统计图29

第四节 次数分布表与次数分布图36

思考题与习题52

第二章集中趋势的度量53

第一节 算术平均数53

第二节 中数与众数61

第三节 其他集中量数69

思考题与习题80

第三章离中趋势的度量83

第一节 方差与标准差84

第二节 其他差异量数99

思考题与习题103

第四章相关分析105

第一节 相关系数105

第二节 积差相关107

第三节 等级相关122

第四节 质与量相关136

思考题与习题144

第五章概率与概率分布147

第一节 概率的一些基本概念147

第二节 正态分布152

第三节 二项分布170

第四节 样本分布180

思考题与习题194

第六章总体参数的估计197

第一节 点估计、区间估计与标准误197

第二节 总体平均数的估计205

第三节 标准差与方差的区间估计211

第四节 相关系数的区间估计216

思考题与习题222

第七章假设检验223

第一节 假设检验的基本问题223

第二节 平均数的显著性检验231

第三节 平均数差异的显著性检验237

第四节 方差的差异检验250

第五节 相关系数的显著性检验256

思考题与习题263

第八章方差分析265

第一节 方差分析的原理及其基本过程265

第二节 完全随机设计的方差分析275

第三节 随机区组设计的方差分析282

第四节 各个平均数之间的比较287

第五节 多因素方差分析简介291

思考题与习题300

第九章回归分析303

第一节 一元线性回归303

第二节 一元线性回归方程的检验与评价309

第三节 一元线性回归方程的应用318

第四节 多元线性回归324

思考题与习题334

第十章计数数据的分析方法336

第一节 比率或百分数的统计分析337

第二节 实计数的分析——x2检验法概述351

第三节 配合度检验353

第四节 独立性检验与品质相关366

第五节 数据合并及相关源的分析386

思考题与习题402

第十一章非参数检验方法408

第一节 两独立样本的差异显著性检验408

第二节 相关样本的差异显著性检验413

第三节 等级方差分析419

思考题与习题425

第十二章抽样设计基础427

第一节 抽样设计的意义和原则427

第二节 几种重要的随机抽样方法430

第三节 样本容量的确定443

参考文献457

思考题与习题457

习题参考答案458

附表1正态分布表(曲线下的面积与纵高)461

附表2 t值表465

附表3 F值表(双侧检验)467

附表4 F值表(单侧检验)471

附表5 Fmax的临界值(哈特莱方差齐性检验)479

附表6 q分布的临界值480

附表7 积差相关系数(r)显著性临界值481

附表8 相关系数r的Zr转换表482

附表9 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值483

附表10 肯德尔W系数显著性临界值484

附表11 复相关系数显著性临界值485

附表12 x2分布数值表487

附表13 二项分布上下置信界限489

附表14 秩和检验表491

附表15 符号检验表492

附表16 符号等级检验表493

附表17 H检验表494

附表18 弗里德曼双向等级方差分析x2r值表496

附表19 一万个随机数字表498

附表20 由样本平均数估计总体平均数时所需样本容量n506

附表21 由样本比率估计总体比率时所需样本容量n508

附表22 两个样本平均数的差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2)510

附表23 样本比率差异检验时所需样本容量n(=n1=n2)512

附表24 ？比率的反正弦转换表515

附表25 相关系数显著性检验所需样本容量N516