《2005年上海大学博士学位论文 19 独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究》求取 ⇩

第一章绪论1

1.1 本论文的研究意义1

1.2 ICA的研究动态及其在图像处理中的应用3

1.3 本论文的主要工作和内容编排7

第二章ICA的理论分析和性能比较10

2.1 ICA的数学模型及可解性分析10

2.2 ICA的一般求解过程16

2.3 ICA的典型算法30

2.4 ICA算法的性能分析39

2.5 仿真实验43

2.6 本章小结47

第三章基于小波变换的ICA方法48

3.1 小波变换48

3.2 基于小波变换的ICA方法54

3.3 两种小波域学习算法的性能分析63

3.4 比较实验和分析72

3.5 本章小结75

第四章基于SOM的非线性ICA方法77

4.1 非线性ICA77

4.2 基于SOM的NLICA的初始化方法83

4.3 初始化方法的性能分析90

4.4 比较实验和分析94

4.5 本章小结99

第五章基于ICA和BP网络的人脸识别方法100

5.1 人脸识别方法概述100

5.2 基于PCA和ICA的人脸识别方法102

5.3 基于ICA和改进BP网络的人脸识别方法109

5.4 比较实验和分析115

5.5 本章小结118

第六章ICA在图像处理中的应用119

6.1 ICA在运动目标检测中的应用119

6.2 ICA在数字水印中的应用124

6.3 ICA在自适应图像降噪中的应用135

6.4 本章小结141

第七章总结和展望142

7.1 本论文的主要工作总结142

7.2 进一步研究的展望144

参考文献146

致谢163