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?统计方法在心理和教育科学研究中的作用1

第二节 心理与教育统计学的内容5

第三节 心理与教育统计学的发展8

第四节 学习心理与教育统计学应注意的问题12

第五节 几个概念和符号16

思考题与习题20

数据的初步整理——统计图表的制定23

第一节 数据的统计分类23

第二节 统计表27

第三节 统计图31

第四节 次数分布表与次数分布图38

思考题与习题54

第二章 集中趋势的度量55

第一节 算术平均数55

第二节 中数与众数63

第三节 其他集中量数72

思考题与习题83

第三章 离中趋势的度量85

第一节 方差与标准差86

第二节 其他差异量数102

思考题与习题106

第四章 相关分析108

第一节 相关系数108

第二节 积差相关110

第三节 等级相关125

第四节 质与量相关141

思考题与习题149

第五章 概率与概率分布152

第一节 概率的一些基本概念152

第二节 正态分布157

第三节 二项分布175

第四节 样本分布185

思考题与习题199

第六章 总体参数的估计202

第一节 点估计、区间估计与标准误202

第二节 总体平均数的估计210

第三节 标准差与方差的区间估计216

第四节 相关系数的区间估计221

思考题与习题227

第七章 假设检验228

第一节 假设检验的基本问题228

第二节 平均数的显著性检验236

第三节 平均数差异的显著性检验242

第四节 方差的差异检验255

第五节 相关系数的显著性检验261

思考题与习题268

第八章 方差分析270

第一节 方差分析的原理及其基本过程270

第二节 完全随机设计的方差分析280

第三节 随机区组设计的方差分析287

第四节 各个平均数之间的比较292

第五节 多因素方差分析简介296

思考题与习题305

第九章 回归分析308

第一节 一元线性回归308

第二节 一元线性回归方程的检验与评价314

第三节 一元线性回归方程的应用323

第四节 多元线性回归329

思考题与习题339

第十章 计数数据的分析方法341

第一节 比率或百分数的统计分析342

第二节 实计数的分析——x2检验法概述356

第三节 配合度检验358

第四节 独立性检验与品质相关372

第五节 数据合并及相关源的分析393

思考题与习题409

第十一章 非参数检验方法415

第一节 两独立样本的差异显著性检验415

第二节 相关样本的差异显著性检验420

第三节 等级方差分析426

思考题与习题432

第十二章 抽样设计基础434

第一节 抽样设计的意义和原则434

第二节 几种重要的随机抽样方法437

第三节 样本容量的确定450

思考题与习题464

参考文献464

习题参考答案465

统计用表468

附表1 正态分布表(曲线下的面积)468

附表2 t值表472

附表3 F值表(双侧检验)474

附表4 F值表(单侧检验)478

附表5 Fmax的临界值(哈特莱方差齐性检验)486

附表6 q分布的临界值487

附表7 积差相关系数(r)显著性临界值488

附表8 相关系数r值的Zr转换表489

附表9 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值490

附表10 肯德尔W系数显著性临界值491

附表11 复相关系数显著性临界值492

附表12 x2分布数值表494

附表13 二项分布上下置信界限496

附表14 秩和检验表498

附表15 符号检验表499

附表16 符号等级检验表500

附表17 H检验表501

附表18 弗里德曼双向等级方差分析x2r值表503

附表19 一万个随机数字表505

附表20 由样本平均数估计总体平均数时所需样本容量n513

附表21 由样本比率估计总体比率时所需样本容量n515

附表22 两个样本平均数的差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2)517

附表23 样本比率差异检验时所需样本容量n(=n1=n2)519

附表24 ?比率的反正弦转换表522

附表25 相关系数显著性检验所需样本容量N523

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