《表3 发酵剂添加量对红曲奶酪凝乳效果的影响》

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《响应面法优化红曲奶酪加工工艺》

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对建立的模型采用二次型进行分析，利用t检验和P值可判断各相关系的显著性，干酪凝乳效果评分变化所建立的回归模型变量间关系（P<0.01）极显著，模拟变量失拟（P>0.05）不显著，表明模型选择正确，模型相关系数R2=0.9825，矫正相关系数R2Adj=0.9620表明响应值的变化能较好的描述各因素与响应值之间的实验结果，模型拟合程度好，实验误差小，可有效分析和预测红曲干酪的凝乳效果。在各因素所选择的水平范围内，二次项A2，B2，C2，D2对凝乳效果评分影响显著。发酵剂添加量（A）、凝乳酶添加量（B）、红曲霉接种量（C）、凝乳愈合时间（D）的交互作用项BC交互作用显著（P>0.05），AB，AC，CD交互作用极显著（P<0.01）。