《表4 假设检验结果 (n=450)》

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《吸收能力、知识溢出对企业创新绩效的影响机理研究——来自高新技术园区的实证》

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注:表格内数字为路径系数标准化值，***表示P<0.001，**表示P<0.01，*表示P<0.05.

由表4中的Model 7可知，吸收能力对知识溢出与企业创新绩效的关系存在显著的正向调节效应（β=0.10，P<0.05），模型的拟合度也较好（F=73.10，P<0.001）。我们还分别检验了吸收能力在战略性新兴行业（Model 8）和非战略性新兴行业（Model 9）中对知识溢出与企业创新绩效之间的关系起到如何的调节作用。结果显示，吸收能力在战略性新兴行业中对知识溢出与企业创新绩效关系不存在显著的调节效应（β=0.08，P>0.05）；而在非战略性新兴行业中却依然具有显著的调节作用（β=0.13，P<0.05）。我们认为，这可能是由于在战略性新兴行业企业为保持企业核心竞争力，而对新技术进行有效的保护有关。当技术领先企业对新技术保护力度较大时，行业内其他企业“搭便车”的可能性大大降低，由于缺乏有效的信息源，即使技术落后企业有较强的吸收能力，技术领先企业向落后企业的知识溢出仍然较难发生。同时由表4可知，吸收能力对企业创新绩效的直接影响要远大于其对企业创新绩效的间接影响，即吸收能力主要通过直接影响对企业创新绩效产生作用。