《表2 联动课程实践教学内容设计》

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《多课程联动的大数据技术课程实践教学方法研究》

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根据表1所述大数据技术知识点模块划分与对应的协同课程，在实践教学内容的组织和管理时从整体出发，将部分实践内容与已有课程的实践内容相互协同和衔接。以模块1的Hadoop平台的安装实践为例，其压缩包的下载、解压缩、安装等操作可以分解安排在Linux操作系统课程中，如Linux软件安装、系统配置等，并在该课程的实践过程中直接完成与Hadoop相关的平台安装，一方面避免大数据课程实践内容的重复，节约课时，另一方面则可提高Linux课程实践的应用性和针对性。与此类似，可以在操作系统实践过程中以Hadoop的分布式存储以及MR任务管理为例，安排进程管理、存储管理方面的联动实践内容。以苏州科技大学为例，类似的安排在数据库原理、程序设计乃至软件工程等联动课程中都可以进行，经过近几年的实践，学校安排的联动课程实践教学内容见表2。