《表4 回归模型方差分析》

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《基于AHP-熵权法结合D-最优设计响应面法优化玄参蒸制工艺》

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运用Design-Expert 8.0.6.1软件对表中的数据进行2次多元回归拟合分析（表4），得到浸泡时间、蒸制时间、干燥温度与综合评分之间的2次多元回归模型方程:Y=80.01+1.36A+2.40 B+2.88 C-3.49 AB-7.60 AC+0.82 BC-5.58 A2+6.14 B2+0.70 C2。由方差分析可知，以综合评分为响应值时P<0.05，表明此回归方程显著，而失拟项P=0.220 0，不显著，表示未知因素对实验干扰性小。各因素对蒸制玄参饮片炮制工艺影响的主次顺序为C（干燥温度）>B（蒸制时间）>A（浸泡时间）。利用Design-Expert 8.0.6.1软件得到2次回归方程等高线及响应曲面图评价试验因素之间的交互强度，来确定最佳炮制工艺参数。等高线的形状可以反映出交互效应的强弱，越趋向椭圆表示交互作用越强，越趋向圆形则交互作用越弱，结果见图2。根据模型拟合结果，预测玄参饮片最优炮制工艺为浸泡15.63 min，蒸制85.00 min，60.00℃干燥，综合评分97.20分。