《表4 单变量检验结果：山高皇帝远:地理距离与上市公司股价崩盘风险的经验证据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《山高皇帝远:地理距离与上市公司股价崩盘风险的经验证据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:均值差异T检验报告的是两组均值之差，中位数差异检验报告的是卡方统计量，***、**、*分别表示通过1%、5%和10%的显著性检验。

在进行回归分析前，我们对主要变量进行了单变量检验。按照上市公司距证监局的地理距离是否大于100公里将样本分为两组。表4报告了主要变量间差异检验结果:地理距离较大的组的NSCKEW与DUVOL的均值分别为-0.014和0.044，大于地理距离较小的组的均值-0.073和-0.002，且差异均在1%和5%的水平上显著。中位数检验的结果表明了同样的情况。无论是均值检验还是中位数检验均与本文假设预期一致。均值检验中除了MB与Size、Lev在组间均在显著差异外，其它各控制变量均不存在组间差异。中位数检验中Dturnover、Size与Lev均存在组间差异。为得出对本文假设更为可靠的支撑，我们通过多元回归分析进一步控制其它因素的影响。