《表2 知识追踪模型更新学习者知识水平的算法》

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《知识追踪模型融入遗忘和数据量因素对预测精度的影响》

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(2）知识追踪模型分为两个阶段：一是上面提到的利用学习者的大量答题序列训练模型参数；二是利用已训练好的模型基于学习者每次答题正误的序列迭代更新其对知识掌握的程度值，知识掌握情况迭代更新的算法思想如表2所示，其中P（L）表示所有学习者对知识点掌握的初始情况，P（Lk）表示学习者在回答第k道题之前对相应知识已掌握的先验概率，而P（Lk|evidencek）表示根据学习者第k道题回答情况更新已掌握知识的后验概率。另外，最后一个等式表示的就是学习者答题后收到系统反馈时的学习转化过程，这个公式在加入学习概率后计算新的先验概率。