《表4 知识追踪及其扩展模型预测学习者未来表现指标结果比较》

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《知识追踪模型融入遗忘和数据量因素对预测精度的影响》

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在这一阶段的实验中，对配置相同参数初始值的知识追踪及其扩展模型（遗忘参数为0和不为0两种情况）预测学习者未来表现精度进行了对比分析，以探讨遗忘参数是否对知识追踪模型的预测精度产生影响。实验中依旧采用均方误差（MSE）、皮尔森相关系数平方（R2）和ROC曲线下的面积（AUC）三个指标综合评估知识追踪及其扩展模型的预测性能。知识追踪及其扩展模型拟合数据集预测未来表现效果的三个指标结果如表4所示。这是对知识追踪模型进行扩展研究使预测精度变得更好的工作，为接下来在知识追踪模型扩展（如扩展学习者个性化、学习态度、学习者情绪等）方面进行更深入的研究提供基础。