《表1 知识追踪模型参数及对应解释表》

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《知识追踪模型在教育领域的应用:2008—2017年相关研究的综述》

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具体来说，每个知识点赋予5个参数（如表1所示），分别为两个学习参数、两个表现参数和一个遗忘参数。初始概率P（L）和学习概率P（T）是学习参数，猜测概率P（G）和失误概率P（S）是学习者的表现参数。请注意，在Corbett和Anderson首次提出的知识追踪模型中遗忘概率P（F）设置为0，即假设学习者在知识学习过程中不存在遗忘现象（王卓，等，2015）。根据图1所示的知识追踪模型，每次学习者答题后模型都会根据答题正误的序列利用贝叶斯公式迭代更新其对知识的掌握情况。当P（G）和P（S）都为0时，说明学习者答题不存在猜测和失误情况，答题结果将会客观真实地反映学习者的知识水平；如果P（G）和P（S）值大于0.5，说明知识追踪模型出现模型退化现象，学习者回答问题的结果不能用来反映其真实知识水平。