《表5 多项式回归分析结果》

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《东北松嫩黑土区土壤密度传递函数及其适用性》

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注:M-多项式方程.

多项式型的土壤密度预测方程及其预测效果见表5和图4，对土壤w（有机碳）做开方处理的多项式方程表现最佳.比较表4中L-1、E-1、LN-1和表5中M-1~M-4可知，利用指数为0.5的幂函数来描述w（有机碳）和ρ（土壤）之间的关系效果最优，仅利用w（有机碳）一个变量就能解释松嫩黑土区ρ（土壤）67.2%的变异，预测的平均误差、标准误差和均方根误差分别为0.000 2、0.120、0.119g·cm-3，均处于较低水平，预测值和实测值在1∶1线两侧分布也最为均匀.指数函数的R2值虽然大于幂函数，但其平均误差为-0.013 2g·cm-3，远大于其他函数，标准误差和均方根误差也较大，说明指数函数对ρ（土壤）的估计系统性偏高，预测效果不及M-3.在方程M-3的基础上逐步加入w（砂粒）、土壤深度h（土壤）、w（粉粒）3个变量（M-5~M-8），能够提高预测精度，但效果不显著，R2最高能够达到0.710，标准误差和均方根误差也只降低0.006g·cm-3左右，预测效果不及指数方程E-3.方程M-8所示为结构最复杂、决定系数最大的复合多项式函数，R2达到了71.7%，但复杂的结构意味着增加数据的需求量，且方程的意义难以解释，故不推荐使用.