《表1 0 模型配适度：高校教师数字素养评价指标构建研究》

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《高校教师数字素养评价指标构建研究》

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配适度是指理论模型与数据的拟合程度，本研究将从绝对拟合指标（卡方/自由度、GFI、AGFI、RMSEA）和增量拟合指标（NFI、CFI）两方面进行模型的拟合度检验[23]。卡方值（χ2）是评价整体模型拟合的传统指标，用以评估样本拟合协方差矩阵之间的差异的大小[24]，一般认为χ2越小表示理论模型与实际数据适配度越好，但是对χ2的具体取值范围没有一定的标准；自由度（df）的大小取决于模型中的有效参数和需要估计的参数的个数，并且卡方与自由度的比值（χ2/df）越小，表明理论模型的协方差矩阵与实际数据的适配度越高，拟合度越好，一般要求χ2/df小于3。GFI为拟合优度指标，GFI越大，表示模型的适配度越好，一般要求GFI大于0.9；AGFI为调整后拟合优度指标，其要求与GFI相同；RMSEA为近似误差均方根，模型的RMSEA值介于0.05～0.08之间表示模型的配适度良好。NFI为范拟合指数，CFI为比较拟合指数，一般要求两者均要大于0.9，表示模型的配适度良好。模型的配适度如表10所示。