《表5 解释的总方差:高校教师数字素养评价指标构建研究》
提取方法:主成份分析。
在因子分析中选择用主成分分析法进行因子抽取,选取因子固定数量为5,累计方差贡献率达到72.092%,认为丢失的信息较少,因子旋转后累计方差贡献率也没有发生改变,说明主成分提取较为合理。预测数据的解释总方差如表5所示。
图表编号 | XD0044412300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 杨爽、周志强 |
绘制单位 | 长春工业大学经济管理学院、吉林大学交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
提取方法:主成份分析。
在因子分析中选择用主成分分析法进行因子抽取,选取因子固定数量为5,累计方差贡献率达到72.092%,认为丢失的信息较少,因子旋转后累计方差贡献率也没有发生改变,说明主成分提取较为合理。预测数据的解释总方差如表5所示。
图表编号 | XD0044412300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 杨爽、周志强 |
绘制单位 | 长春工业大学经济管理学院、吉林大学交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |