《表4 主动学习对比实验结果》

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《基于主动MCNN-SCRF的新能源汽车命名实体识别》

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采用主动学习的3个实验和Baseline相比，在20次迭代训练内，F1值都有了不同程度的下降，主动学习选取样本，20次迭代训练选取的样本覆盖率有限，会遗漏一些样本。但就Baseline和Baselinemul来说，牺牲较少的F1值，换取人工标注量的大幅度减少，证明了本文提出的方法，对于解决新能源汽车领域现存标注语料较少，十分依赖专业领域知识和耗费人力的情况，是非常有效的。