《表1 马铃薯营养成分分析结果》

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《基于机器学习的马铃薯营养成分分析研究》

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从表1可以看出，本文两级三层PCA-BP神经网络模型分析马铃薯营养成分，对于各微量元素识别的准确率均在96%以上，较BP神经网络识别率相对较高。在马铃薯营养成分分析中，避免了人工识别诊断存在的语言描述特征不确切问题，实现了马铃薯营养成分分析的智能识别[7-9]。