《表1 虚拟筛选结果:Hsp90~N抑制剂的虚拟筛选》
通过虚拟筛选,成功获得21个目标化合物(Total score>6,Cscore≥4),其中Total score>8且Cscore≥4者18个,分别属于冬凌草甲素类、小檗碱类、巴马汀类、异长春花苷类、白桦酸类、香蕉皮类、榄香烯类、人参皂苷类和其他类化合物,可为靶向Hsp90N的抗癌新药研发提供有价值的先导化合物,见表1。综合考量Total score、Cscore打分值与结构多样性,选取5个最优化合物为代表(图1),与靶标Hsp90N的活性口袋进行精细对接,采用SYBYL软件,构建5个代表化合物与Hsp90N的复合物模拟三维结构。
图表编号 | XD00228104900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 秦魏、王蓉、李畅、赵栋、李鹏权、金曦、曹慧玲 |
绘制单位 | 西安医学院基础与转化医学研究所、陕西省缺血性心血管疾病重点实验室、西安医学院基础与转化医学研究所、陕西省缺血性心血管疾病重点实验室、西安医学院基础与转化医学研究所、陕西省缺血性心血管疾病重点实验室、西安医学院基础与转化医学研究所、陕西省缺血性心血管疾病重点实验室、西安医学院基础与转化医学研究所、陕西省缺血性心血管疾病重点实验室、西安医学院基础与转化医学研究所、陕西省缺血性心血管疾病重点实验室、西安医学院基础与转化医学研究所、陕西省缺血性心血管疾病重点实验室 |
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