《表1 同源模建结果：虚拟筛选竞争性抑制NDRG3与L-Lactate结合的小分子研究》

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《虚拟筛选竞争性抑制NDRG3与L-Lactate结合的小分子研究》

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本文共构建10个NDRG3蛋白模型（表1），根据PDF总能量和DOPE评分选择2个参数均最小的4号模型进行Loop优化和能量最小化过程.拉氏图（图2A）显示:优化后的模型含有12个不合理氨基酸残基，占氨基酸总数的4.2%.Profiles-3D法评估优化后的模型，验证分数为125.6（最高期望值:131.009；最低期望值:58.954）.验证分数应高于最低期望值，且与最高期望值越接近的模型越可靠.在Profiles-3D法评估后（图2B）根据验证分数着色，蓝色、白色、红色分别对应高分区、平均分区和低分区，色带越细，结构越好.综合2种评估方法，说明优化后4号模型的结构非常合理.