《表1 验证性因子分析结果》

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《跨界行为对创造力影响的跨层次双刃剑效应》

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注:个体层面N=536，团队层面N=111，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。

采用验证性因子分析的模型比较和平均变异萃取量检验变量的聚合效度和区分效度。团队跨界行为和团队创造力是团队层面的变量，员工跨界行为、角色压力、角色宽度自我效能感、个体创造力和悖论思维是个体层面的变量，所以我们用Mplus软件构建了跨层的验证性因子分析来检验变量间的区分效度。由于角色压力、个体创造力、团队创造力、角色宽度自我效能感、悖论思维的测量题目较多，根据吴艳和温忠麟（2011）的建议，采用平衡法对这5个变量的测量题目进行打包，按照题目因子载荷大小进行排序后，将因子载荷最高的题目和最低的题目取均值打包成一个测量题目，以此类推。打包后角色压力、角色宽度自我效能感、个体创造力、团队创造力均各包含3个测量题目，悖论思维包含4个测量题目。跨层的验证性因子分析结果如表1所示七因子模型能够较好的拟合数据，模型中7个变量（员工跨界行为、角色压力、个体创造力、角色宽度自我效能感、悖论思维、团队跨界行为、团队创造力）测量题目的标准化因子载荷除了团队跨界行为的一个测量题目的因子载荷为0.42略低于0.5外，其余均大于临界值0.5。并且7个变量的AVE值分别为0.59、0.64、0.87、0.47、0.64、0.62、0.93，除角色宽度自我效能感的AVE值略低于临界值0.5外，其他6个变量的AVE值均大于临界值0.5 （Anderson&Gerbing，1988；Hair，Black，Babin，Anderson，&Tatham，2006），说明模型中的7个变量具有一定的汇聚效度。如表1所示11个竞争模型与七因子模型相比均显著变差，说明7个变量具有区分效度。并且如表2所示每个变量的AVE值均大于各自两两变量之间相关系数的平方（Fornel&Larcker，1981；Hair et al.，2006），进一步说明5个变量具有良好的区分效度。