《表1 前发酵过程不同预处理的结果分析》

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《近红外光谱技术快速检测黄酒的前发酵过程中总酸含量》

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不同的预处理方式以及不同的主因子数下所得模型的最佳结果如表1所示。当预测均方根误差（root mean square error of prediction，RMSEP）最小时，通过一阶导数+减去一条直线光谱预处理后，交叉验证均方根差（root mean square error of cross-validation，RMSECV）的值最低，为0.118，其所对应的最佳主成分因子数为10，其他预处理光谱所得到的模型精度不如其所得的模型。由此可见，最佳PLS模型所对应的预处理方式为一阶导数+减去一条直线，对应的主成分因子数为10。