《表4 工具变量模型检验结果》

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《互联网使用与农民个人收入：微观证据与影响机制》

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注：***、**、*分别表示1%、5%、10%的统计水平上显著；括号中的数值为回归变量的标准误。

鉴于此，本文通过采用二阶段最小二乘法（2SLS）来解决潜在的内生性问题（见表4）。本文使用互联网作为信息渠道的重要程度和同省市其他成员的平均互联网使用行为作为互联网使用的工具变量。一方面，选取的双变量与农民的互联网使用有着重要的联系；另一方面，选取的双变量与农民个体收入不会产生直接影响。仅能通过农村居民是否使用互联网进而影响其个人收入。因此，在理论层面上选取这两组工具变量基本满足排他性要求，但能否采纳工具变量的模型检验结果，还需要在计量层面对其展开进一步检验。首先，从识别检验的角度出发，本文选取的双工具变量，相比一个单工具变量，不存在识别不足的问题；其次，本文利用Wald F进行弱工具变量检验，Wald F检验值均在10以上，故可认为不存在弱工具变量问题；最后，通过豪斯曼检验，能够发现本文基准模型在1%的显著水平上拒绝“所有解释变量均为外生变量”的原假设，即认为互联网使用为内生变量。所以，从整体而言本文所选取的双工具变量比较合理。