《表2 整体效应异质性检验》

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《中国对外直接投资与创新绩效的关系研究——基于Meta分析》

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异质性检验是元分析方法的必须步骤，是对独立样本的差异性进行检验，与之相对的是同质性，样本是同质性的前提下才能进行加权合并；如若样本存在异质性，则需要通过剔除特殊值以及采用随机效应模型等方式进行分组，以便使元分析的结果更加可信。最常见的Q值和I2值检验是检验异质性的重要指标。Q值的判断是通过与样本个数n的关系来判断，当Q值>n-1时，则应选择随机效应；当Q值60%时，表示样本存在异质性，因此要选择随机效应模型；相反则要选择固定效应模型。本文采用上述两种参数进行判断，检验结果如表2所示。表中Q值为1 501.196，远大于34，表明存在异质性，并且I2为97.735%，大于60%，两个指标的结果都显示样本存在着异质性，因此本文选择随机效应模型。