《表3 相关系数表：证券交易所一线监管能提升证券分析师盈利预测质量吗——基于年报问询函的证据》

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《证券交易所一线监管能提升证券分析师盈利预测质量吗——基于年报问询函的证据》

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***、**、*分别表示显著性水平为0.01、0.05、0.1注：表中上三角为Spearman相关系数，下三角为Pearson相关系数

表3列示了主要变量之间的Pearson和Spearman相关系数。结果表明，证券分析师盈利预测偏差（Ferr）、证券分析师盈利预测乐观度（Ferrpos）与公司年龄（Age），机构投资者持股比率（IO），证券分析师跟踪人数（Analyst）呈负相关关系，与收到年报问询函（CL）、资产负债率（Lev）、违规处罚（Violation）呈正相关关系。表3的相关性检验结果表明收到年报问询函的公司可能存在问题，从而使得证券分析师盈利预测质量较低，但年报问询函的政策效应还需要借助DID回归来检验。在自变量的相关系数检验中，只有公司规模（Size）与公司资产负债率（Lev）的相关系数大于0.5，其余变量的相关系数都小于0.5，并且方差膨胀因子（VIF）检验结果均小于10，表明不存在严重的共线性问题。