《表1 1998—2018年CSSCI持续收录的图书情报领域来源期刊论文》

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《基于引文网络重叠社团发现的图书情报领域学科主题结构分析》

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引文网络的数据质量影响社团划分效果，数据集中包含过多主题无关文献会破坏原本社团内紧密的连接，增加划分社团结构的难度，因此要保证尽量剔除与学科研究主题无关的文献。中国社会科学引文索引（CSSCI）收录的期刊论文代表了人文社会科学的核心研究内容，被广泛用于人文社会科学领域引文分析、成果评价。由于CSSCI来源期刊定期更新，为了保证收录数据的连续性、完整性和质量，本文在CSSCI中按照期刊名检索1998—2018年被连续收录的13种图书情报领域期刊的论文，收集了题录数据。《现代图书情报技术》在2017年更名为《数据分析与知识发现》，根据其刊登的研究内容将其归类为图书馆学和情报学期刊类别。CSS‐CI部分题录数据存在格式不规范、部分字段缺失的情况，因此仅保留题名、作者、年代字段都完整的论文，得到13种期刊的69421篇论文作为目标文献集，如表1所示。然后提取目标文献的参考文献题录，以目标文献和参考文献为引文网络节点，文献间的引用关系为边，边的方向是从引文指向被引文献，构建包含589345个节点、893670条边的有向引文网络。