《表3 欧盟、美国和日本自发报告数据库的信号检测方法比较》
在自发报告系统中应用的信号检测方法大致可分为传统方法和数据挖掘方法两类。传统方法包括定性方法和简单的定量方法,如由专业人员基于个案报告、汇总报告发现“可疑报告”,或用病例数、报告率、校正报告率进行汇总分析后发现值得进一步评估的信号。目前研究最多、被广泛使用的数据挖掘方法是基于四格表的比例失衡分析法,包括报告比值比法(ROR)、比例报告比值比法(PRR)、贝叶斯置信传播神经网络法(BCPNN)和多项伽玛泊松分布缩减法(MGPS)等。欧盟、美国和日本自发报告数据库的信号检测方法比较见表3。
图表编号 | XD00216801800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.28 |
作者 | 施雯慧、巴磊、周健、姚捷、张学宁、王冠融、谭晓艳、孙志明 |
绘制单位 | 江苏省卫生健康发展研究中心、江苏省卫生健康发展研究中心、江苏省卫生健康发展研究中心、江苏省卫生健康发展研究中心、江苏省卫生健康发展研究中心、江苏省卫生健康发展研究中心、江苏省卫生健康发展研究中心、江苏省卫生健康发展研究中心 |
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