《表6 CoVaR和△CoVaR的影响因素》
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《银行股价是否反映了影子银行的潜在风险——基于中国上市银行的实证研究》
注:*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01
从回归结果来看,不同形式的影子银行规模对CoVaR和△CoVaR均有正贡献,且改变影子银行规模的计算方式,结果保持稳健,从而证明假设2成立。其他控制变量的影响也符合预期。ROE越高银行的盈利能力越强,其经营越稳健,系统性风险溢出较少。利息支出与总资产比对CoVaR和△CoVaR均有显著的正向贡献,验证了郭晔和赵静(2017)的观点,即付息成本高企意味着在存款市场中银行的竞争越激烈,从而增加了银行系统性风险。银行规模越大系统性风险越低,这也符合Gandhi和Lustig(2015)对于规模异象的研究结论,即规模越大的银行得到的隐性担保越多,监管当局对于其关注越多,银行会趋于审慎经营。宏观变量如CPI和长短期国债利差等也都会对CoVaR和△CoVaR产生显著的影响。
图表编号 | XD00209955300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.10 |
作者 | 刘孟儒、沈若萌 |
绘制单位 | 清华大学学生部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |