《表4 不同贮藏温度下基于金针菇各项品质指标的Arrhenius回归方程》

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《温度对金针菇贮藏品质的影响及货架期的预测模型》

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将表3中各个温度下各项指标的k值代入式（6）计算Ea和k0。利用Origin Pro 9.0软件进行线性回归分析，得到表4。由表4可知，3种不同贮藏温度下各指标的回归方程中决定系数R2均超过了0.90，进一步证实了金针菇的病害指数、质量损失率、褐变度、可溶性固形物质量分数均可作为建立金针菇架期预测模型的关键品质因子。